普通电脑也可以搞ai，只是gpu擅长浮点运算，支持并行计算，更适合ai里的计算场景。

cpu擅长逻辑控制，并且并行计算不如gpu，所以不太适合ai里的计算场景。

因为ai场景下文字，图片，音频，视频(实际也是一张一张图片)会先转换成成向量(大多情况下向量里的每个元素是个浮点数)，各种ai模型算法最终就是对海量的向量进行加减乘除。而向量都是多维的，又都是浮点数，特别适合支持并行浮点运算这个单一功能的硬件。这类硬件正好是显卡和gpu擅长的。

chatGPT中的 GPT 是什么的缩写

都可以搞，不过gpu是SIMD模型(amd的cu，nv的warp)，适合单个指令处理多个数据的业务(吞吐量高)

ai的算力，指的是训练过程中需要消耗的算力。

现在效果特别好的模型，都是大力出奇迹训练出来的结果。普通机器，就别奢望能跑这些大模型了。别说chatGPT，比chatGPT规模小一千倍的模型Bert，一般普通电脑基本都别想跑。

堆叠硬件就完事了。

准确来说是英伟达的x86架构GPU，amd的不行。

@LancerXin 英伟达貌似都没有intel x86架构的license把，还有gpu哪里来的x86架构，英伟达底层的指令集是ptx，amd gpu的isa就更多了

国产GPU有行的吗

mark

@honky_tonk_man 是我失误了