作为后端开发工程师，你们有中途转向机器学习/深度学习的吗？

IT技术 • jiangbingo • 发表于 1 周前 • 最后回复来自 azu • 1 周前

2025年，ai ide/model协作编程能力大幅度提升，作为后端开发，跟前端相比毫不了太多。做ai应用一年了，做了rag系统，机器学习图像识别项目，但面对核心的ai/ml算法设计部分不得要领。你们是如何与机器学习/ai模型算法工程师协作以至于能承担部分工作增加核心竞争力的？

共收到6条回复

visvlee 1 周前广东 #1

没有，工程师的核心竞争力有很多种，我所在领域是技术+业务，以业务的深度理解为前提，能够选择技术方案，提炼需求，与运营、研究进行沟通，我觉得至少10年内AI干不了我的工作！

knightdf 1 周前湖北 #2

你得重新捡起高数，线性代数，概率论这些，不然也只能调调参

wxwx 1 周前上海 #3

ai应用本来就不需要深入理解核心部分,现在微调大模型,一行代码都不用写,纯纯力工
业务永远大于技术,业务挣钱才是最重要的

ATA 1 周前浙江 #4

只能说没赶上时代呀，现在算法工程师门槛太高了，一大堆本专业985本硕和博士在这一行内卷。我们当年会一点数据挖掘就有人要了。

louis365 1 周前湖北 #5

程序员就是卷，技术更新不会停，程序员就得一直学

azu 1 周前湖北 #6

@wxwx 完全同意

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