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AI的设计原理是什么?

IT技术 • minikatie • 发表于 2 年前 • 最后回复来自 weqan • 2 年前

哪位大神科普下

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共收到5条回复
javawll 2 年前 湖北省 #1 赞 0

AI的设计原理可以概括为以下几点:

数据驱动: AI系统需要大量的数据来进行训练和学习,从而提高其性能和准确性。

算法模型: AI系统需要使用适当的算法模型来处理数据并生成预测结果。常用的算法包括神经网络、决策树、支持向量机等。

自我调整: AI系统需要能够自我调整和优化,以使其在处理不同类型的数据时能够更好地适应和表现。

人机交互: AI系统需要与人类用户进行良好的人机交互,以便他们能够有效地将AI技术应用于实际场景中。

安全可靠: AI系统需要具备安全和可靠性,以避免对人类和环境造成潜在的威胁和风险。

总体而言,AI的设计需要考虑到数据、算法、自我调整、人机交互和安全可靠等方面,以确保AI系统的高效性、准确性和实用性。

来自ChatGPT

LancerXin 2 年前 湖北省 #2 赞 0

如果你是单纯指的ChatGPT,可以搜索一下“多模态”。相关论文很多,如果有点专业知识,你会发现算法什么的都不算非常神奇。

不过能达到当前这个效果就很玄学了,当前什么AI啊,深度学习啊,都还停留在知其然不知其所以然的局面,就是通过实验发现这个方法可行,但是为什么这么做可行,很难说清楚。

LucLawrence 2 年前 湖北省 #3 赞 0

数值拟合、聚类、神经网络、特征筛选。我也不太会,就了解这些。。。

RockLee2020 2 年前 湖北省 #4 赞 0

变换,滤波

weqan 2 年前 湖北省 #5 赞 0

近十年的原理是模拟人的大脑,当然只能模拟出很浅的神经网络,十年前是支持向量机的天下,就是概率论和统计学的运用。

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