纠正下 实时数据库 应该叫时序数据库
时序数据库与关系数据库的简单区别：
1. 数据量大
2.字段 前者固定
时序数据库大部分应用于工业场景

你想说的应该是时序数据库吧，主要是侧重的方向不同，简单来说就是时序数据库的写入能力比关系数据库强。
场景的话，比方说外卖软件或者打车软件，有个记录行驶轨迹的需求，那么这个时候就可以用时序数据库来记录每个骑手/司机持续上报的定位。

@XiaoXiaMI 那关系型数据库主要用在什么地方了？

前者应该叫“时序数据库”吧。
顾名思义，时序数据库主要是按时间序列来进行数据存储，查询。例如像物联网中的监控数据如实时温度，这种数据基本都是不会有修改或新增，只有随着时间新增。这种就比较适合用时序数据库，可以看看这篇文章，介绍时序数据的特点

https://www.taosdata.com/time-series-data/11661.html

@double_cheng @XiaoXiaMI @fly_long 那请问大佬，时序数据库是不是属于NoSQL数据库范畴呢

很好理解，就像日志数据一样，只有追加，不会有修改。

@hotnoodles Time Series Database侧重面是存储Time Series数据，你可以用关系型数据库做engine，你也可以用nosql数据库做引擎，之前看社区调查，大部分(68%)的Time Series Database用nosql数据库做引擎，因为时序数据库非常重要的一个特点是扩展，而关系型数据库要满足“relationship”，就要支持非常多的功能(strong transactional,consistency requirements,ACID)，但是你支持这些功能的同时意味着降低了你的可扩展性，而nosql理念是放弃关系型数据库的一些特性，使其好扩展，所以大多数的Time Series Database选择了nosql数据库做引擎,个人觉得随着Newsql的兴起，以后越来越多的Time Series Database会基于Newsql做数据引擎，因为Newsql兼具传统关系型数据库的ACID等性能，还兼具nosql的可扩展性

如果楼主有兴趣了解关系型数据库-->nosql数据库--->newsql数据库的演变可以读一下SIGMOD 2016年的paper "What’s Really New with NewSQL?"

@honky_tonk_man 感谢解惑，太赞了

@hotnoodles 小意思，我觉得社区多交流技术还是挺好的