perceptron么。。。这个啥也不算

如果能手搓6层transformer，带autograd，再支持点adam之类的训练算法，算是ai硕士里动手能力不错的

优化gemm之类估计你也搓不出来，会用numpy或者pycuda就行

搓出来有好工作机会吗，有的话我就搓一个

纯手搓一个全流程神经网络程序的水平

听说你还在搞什么原创

能手搓明白最优化寻解的，不说AI硕士，博士能有多少

资本时代，做的再好做的再对也不会获得认可，为了维护学术尊严，能搞到钱再说。。。。

太强了，贾扬清的水平，我当时光看一个blob就把人看晕了

关我crud boy什么事

B站好多人手搓8位/16位/32位CPU,有用74逻辑芯片搭建的,有用三极管的甚至还有用继电器和电子管的

你如果纯Python 不依赖任何库，那你的工程和数学能力达到顶尖研究员水平，你可以傲视群雄。如果 只是依赖Numpy 和一些数值计算库，并且没有参考任何文献和书籍，那么你是牛人；如果你依赖numpy等一些数值计算库，参考了文献和别人的书籍，那么属于大众中上水平，这几个层次的难度是指数递减的。
从零手搓神经网络框架 这类书已经非常多了，但是几乎都很少涉及底层知识，更多是工程上的设计。用的最深的也就是链式求导。不用写神经网络框架，你能写一个张量库你就非常牛逼，当然神经网络框架的核心就是张量库。
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看错了，我以为你从零手搓了一个类似于pytorch的神经网络框架，原来只是一个固定的网络模型。

Talk is cheap. Show me the code.

为啥纯手搓啊，是学习还是重复造轮子？