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EDA断供 |
AI的核心技术是什么？
核心应该是数据吧？对ai来说，算法远没有数据重要。
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貌似是自然语言处理
数学？
硬件是算力，能够处理海量数据。
软件是基于概率统计的一些算法。
随着算力的增加，数据的积累，和算法的改进，可能会有实质性的突破。
数学！
jack ma说了：AI时代，数据是生产资料，算法是生产力，互联网是生产关系。
math is king, data is queen
AI的基础是依赖于数据，这些数据都是从用户身上窃取的。
AI对个人来说弊大于利。
没有互联网来偷数据，啥都不是。
现在所谓的大数据都是在用户不知情的情况下窃取用户数据。
比如跟踪用户定位，窃取用户消费习惯，还有运动数据。甚至个人财产信息在所谓的大数据面前全部是透明的。
大数据算命
用海量数据训练出来的算法
单纯的数据没有意义。数据结合算法才有意义！
核心是用途……AI并不是一种通用技术，而是特化的
核心技术就是数学
核心是数学？能算彩票吗？
吴军的那本《数学之美》就是回答楼主这个问题
PS.各人有各人的看法，楼上楼下都对~~hahah
会吹牛逼……！
我也来吹个不负责的牛逼： 不清楚AI，但根据人类和社会的发展来看，应该算法和数据，感觉算法更重要些。终极算法应该是起初很简单，但能不断自我否定并进化的算法，甚至只要有能量支持，算法最终能构造出自我的世界；数据应该是算法运行的实验结果，它可以用来来不断修正或调整算法本身，促进其不断进化。
最核心的应该是数据，数据是AI的粮食。
然后是算法模型，不能自我学习的AI系统都是闹眼子骗投资。
当然是算法，所有高端研究都是在研究算法。
具体点来说最难最核心的是认知智能，再具体点个人隐约感觉是知识表示和迁移学习。
上述答案都是从计算机的工程实现角度讨论问题，还没有涉及AI的本质，AI的核心还是哲学，是智能的涌现，具身认知，以及宇宙的可计算性。
@hawkwind1 你这是理想中的AI 实际上目前的AI完全是两码事
