为什么各位反应那么激动,这话老美过去已经说过多少次了。
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2024年1月份?
同问买的啥车……那么多人找你借钱。我全款买的500W的房子,都没人找我借钱。早知道买辆车了,这样大家都知道我有钱了。
建议全国推广,这样学区问题就解决了。
现在多模态大模型直接上。
@bangtie 这不是正常小区密度?你倒是说说武汉有那个人多的地方小区不密集?
@wangscript 上海的五角场做的就非常成功,不过也是天时,地利,人和促成的。
一个国家重点的高科技产业,一个夕阳行业。当然是长存
因为这东西,价格都虚的。我喝过我老丈人自己炒的得纯天然 野茶 。真的是 一直都回味。太好喝了。
买电子产品如果是大件,要不到京东要不到天猫旗舰店,其他店你买到二手你都不知道。
旭辉吧....那边自主的比较多,物业相对来说也不错。
有没有可能成熟的指纹识别解决方案比硬件还贵。
@gdsx 对的,都在那里讨论,但是最重要的具体操作细则都没出来,讨论啥都没意义。可操作空间太大。
传说中的拿命换钱的公司?
不错,想想一线城市那些房子 亏得才叫惨不忍睹。我知道的北京的学区房 2年时间亏了200W,还是卖出去的,有些挂了很久都卖不出去
@hxm 正则比if-else效率高?正则的计算复杂度是最高的。正则表达时候背后是一个简单的形式语言解析器,计算复杂度不会低于0(N),但是if-else计算复杂度最高就是O(N)。
@Gaxonxinerlu 你说到点上了。
你妈妈这边的跟你是利益共同体的,你爸爸这边就是竞争关系了。历史上皇子之间竞争都是靠娘家大力支持的,因为大家是利益共同体。
基本都是妈妈那边,因为你妈妈那边的亲人跟你是没有利益纠纷的,但是你爸爸这边的就不一定了。你看到的基本都是兄弟之间争家产的,但是你见过几个兄妹争家产的
是真的帅呀。如果不看车标,会以为是一辆豪车。
ToB能落地的场景基本被头部的几家AI公司包揽了,AI四小龙以及一些其他独角兽AI公司。最大的场景应该就是安防,OCR和语音识别了,其他就是工厂流水线上的缺陷检测,或者就是智能客服。AI绝大多数场景还是大厂的ToC,搜索,推荐,CV,NLP基本上你的APP的很多服务后台都是用到AI算法来支撑的。
改善楼盘的的好楼层与底楼 差距5 6千都是正常。刚需2 3千也是正常。
@asyujunlin 这都是销售引流的,你去问问就知道了。
@antoniojeff 理想这次是被自己过度营销反噬的。销量不行,就怪别人黑,那纯电车60多W 你去买?之前理想卖得好是因为切中了人们对于电车的续航忧虑,这次没有增程销量不好就说别人黑。
直接用支付宝,消费明细一清二楚。
保正不报新。如果你不介意可以入手。
装逼,哗众取宠,刷存在感的人 ,这几种天然人天然喜欢不起来。
想想我们这一代以后65岁才能退休,能赶到退休吗?
学习是一件简单的事,难得是坚持下来,万事怕认真。智商是老天给你的,自律却是可以改变的。哪些优秀的人,无一不是自律能力很强的人。
好多警员不积极处理事情,只会和稀泥。因为 和稀泥 没有任何执法成本。
国产电动车最大的贡献 便是让大家淡化了汽车的品牌意识。只要是开电动车的没有好坏之分。
属于图像中的目标检测,算是比较常规的任务了。技术也比较成熟了,直接使用YOLO,有开源SOTA模型。需要你自己做一些标注,进行微调即可。
啥时候 互联网大厂进入 装修行业,整顿整顿。
它就是760% 我都觉得合理。毕竟科技是第一生产力
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