随着人工智能的发展，机器学习的应用领域日益宽泛，各种机器学习适应不同的应用场景，而机器学习差别的关键点之一就在于所使用算法的不同，今天就为大家介绍 4 种主要的分类算法。

朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，发源于古典数学理论，拥有稳定的数学基础和分类效率。它是一种十分简单的分类算法，当然简单并不一定不好用。通过对给出的待分类项求解各项类别的出现概率大小，来判断此待分类项属于哪个类别，而在没有多余条件的情况下，朴素贝叶斯分类会选择在已知条件下，概率最大的类别。

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