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现在上hadoop的车还来得及吗?

IT技术 • tornado • 发表于 8 年前 • 最后回复来自 msncdma • 8 年前

感觉写后台更多就是重复的逻辑。想学一点别的东西。
现在学hadoop还来得及吗?

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共收到10条回复
topboy 8 年前 #1 赞 1

如果只是把hadoop当工具用的话,那就是走大数据方向,但是这个方向最好要有机器学习背景;或者学学spark。

ihuster 8 年前 #2 赞 2

学学分布式系统一套理论,存储一致性,调度系统,计算模型,高可用这些,永远不过时

wangpugod2003 8 年前 #3 赞 0

@ihuster 赞成,光分布式系统就够搞一壶了~

shiki 8 年前 #4 赞 0

如果只论hadoop的话当然来得及,毕竟只是个工具,如果想在这个方向上深入,请学好机器学习,统计学,高数,线代

wangpugod2003 8 年前 #5 赞 0

建议楼主,先把hadoop的那套搞起来吧,环境弄起来,找几个简单的mapreduce例子试试。
haoop只是个框架,里面Hdfs/Hive/Hbase/MapReduce/zoopkeeper/Pig等等各种组件,每个都是解决分布式系统、海量存储具体问题的一把好手。
我也是后台coder,也是16年上车自学的,哈哈~

linuxwww 8 年前 #6 赞 0

@ihuster @wangpugod2003 学习这个最快的方法有吗?看书还是网上现查?

duanlang2015 8 年前 #7 赞 0

过来人,hadoop应用就一框架,不会很难,面试不会单独面hadoop的,属于java方向的,

wangpugod2003 8 年前 #8 赞 1

@linuxwww 先入门,环境搭起来(网上资料一堆),各种组件用起来,再找点简单的例子自己跑下,最好有个实际的问题,根据问题在环境上把代码搞起来,运行、优化,慢慢就入门了。

ZhuLiangliang 8 年前 #9 赞 1

hadoop 是一套生态体系,现在都是结合起来用的。 hadoop hdfs hive hbase spark 等,要掌握的不是怎么用它们,怎么用毕竟很简单。真正的难点是,如何把这些技术和现有业务结合起来,解决现有业务的问题和难点。脱离业务需求来说这些技术,个人感觉没啥用。当然,机器学习那套也是,本身并不是很难,难的是如何结合已有业务,做优化,做架构。

msncdma 8 年前 #10 赞 0

@ihuster 赞同

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