自学的第一个爬虫，我想说编程其实不难，很多人只是运气好选对了专业，然后这个行业爆发了。。
同样一个it研究生和一个什么别的研究生毕业工资相差真大。。。同样是兴趣，结局往往不一样。。

虽然有标题党的嫌疑，我给大家说说我自己本人投行经历，现在国内投行都以为工资高，其实不然，题主是靠关系进去的管培生，所以工资还可以。

说说和我一起入职的清华大学深圳汇丰研究生，在深圳招商投行部实习包吃包住，工资1200，实习一年半今年办理了入职手续。入职工资6000税前，分红今年少，ipo不多，估计要喝西北风。。。

B同事，厦门大学会计系研究生，实习一年，情况和清华那个差不多，是团队另外一个女的带进来的。。。

现在国内投行已经空不到什么哥大的finance master，uni london的实习生工资2000的地步了。。实在悲剧，估计baba，tecent 去nyu 招聘cs实习生肯定上万吧，金融之类的专业实在让人心碎。现在保荐代表人都不值钱了，没有关系实在混不下去了。

再说四大快所，pwc，deloitte等等，工资才8000，加班绝对不比华为少，特别是年报那会三个月。

爬虫其实很简单，话说我想转大数据方向，准备去考一个阿里云acp，大家怎么看。

本人读的是金融，现在在一个上海某金融公司上班，不过打算转到it大数据方向，数学还可以。

from bs4 import BeautifulSoup
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import time

url = 'https://knewone.com/discover?page='

def get_page (url, data = None):

wb_data = requests.get(url)
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imgs = soup.select('a.cover-inner > img')
titles = soup.select('section.content > h4 > a')
links = soup.select('section.content > h4 > a')

if data == None:
    for img, title, link in zip(imgs,titles,links):
        data = {
            'img': img.get('src'),
            'title': title.get('title'),
            'link': link.get('href')
        }
        print(data)

def get_more_pages(start,end):
for one in range(start,end):
get_page(url+str(one))
time.sleep(2)

get_more_pages(1,100)