西方人老挂在嘴边,看在上帝的面上: for god sake
融汇贯通,举一反三,看在我的面上就是: for my sake
西方人老挂在嘴边,看在上帝的面上: for god sake
融汇贯通,举一反三,看在我的面上就是: for my sake
楼主没吐槽到重点。
1.烂人无脑复制烂代码,跟语言无关。
2.上阿里的贼船一开头就是个错。阿里所有的开源工具版本维护都稀烂,我发现就没有例外。Dubbo之前一堆问题,万年不更新。上了贼车,想下车都难;同时也看看RocketMQ看看版本更新速度;FastJson持续5,6年每年都爆个惊天大漏洞,阿里哪里体现点责任心整顿下这个包?更不用说一堆它的受众面小的jar包,maven的version信息清一色填alpha,beta,有没有决心搞个正式版的?
近200年后的今天,几乎所有人都认为当年设计的巨无霸纽约中央公园是神来之笔
DMI技术是时速低于70KM/H时,用电驱动;时速高于70KM/H时,用油。
市区大部分路程肯定是低于70,综合平均下来肯定是油耗小啦。你上高速纯油试试看,也没见得比日系车多省
@zuoluo032 两者发展阶段不可同日而语。
自助机器只是一种信息化数字化技术应用。而信息化这类技术太成熟了,远比你想象中起步早太多、成熟太多。举一个例子:计算机语言cobol。这门语言在早在上世纪6,70年代在银行被开发成信息化软件就广泛使用,代替了大量纸质文件。你肉眼所见的纸质单被自助机器取代,根本不是什么新技术。只不过是之前中国工业化起步太晚,大量成熟工业技术被隔离在国外。
而AI呢,虽然这概念发明很早,但2009年深度学习没被发明出来,就一直停留在学术领域,甚至都没有经典商用例子。而09年之后,也仅仅只是在人脸识别、图片识别弱精度领域有点商业应用。一旦涉及到高精度领域,现在的AI算法一个能打的没有,学术界没有半点突破。更何况还要商用,更是之远。
这东西和自动驾驶一样,出了事故,谁负责?如果容忍一定的事故率,这个事故率至少要控制在万分之一。
现有的技术条件能把AI训练出这么高精度的模型出来么?有生之年都看不到
@luojia_1893 日本?还够远着呢,中国人均期望寿命也就才去年将将超过发达国家里垫底的美国
末代皇帝溥仪比小平同志小2岁
所以雅虎内部的孵化项目zookeeper名字起得很霸气,你们都归我管
到了这个财富等级,婚姻都追求门当户对,基本会演化成合资入股的工具。如果女生家庭条件普通,哪怕生娃了都打死不会结婚。这是有钱人的婚姻观。
99%的人,死后50年后,就没有人知道他的存在,世界也没了他的痕迹,彷佛他从没来过这个世上一样
家里有钱,学校优先,学习什么无所谓
家里有人,专业优先,应聘专业设限制
农村学生,城市优先,视野见识可提高
独立好强,外省优先,学校选择余地大
内向胆小,本省优先,回家照顾多交流
学霸学生,学校优先,考研出国再发展
线上学生,进档优先,本科专科差异大
中档学生,专业优先,不做风尾当鸡头
普通家庭,技术优先,便于毕业找工作
特长学生,兴趣优先,发挥优势促发展
@erik 主要原因是东南角没土地了。再往东南就到梁子湖湖边了,梁子湖又巨大无比。那一带规划都是梁子湖生态绿地
楼主鬼才。无数计算机科学家想破脑壳发明各种压缩算法,被你一举攻破了,可以去申请拿图灵奖了
只出得起十金的人,拿个换壳版的千金买马骨的故事哄哄人而已。
不要试图改变一个人。你改变不了别人,不能指望通过一场辩论,就改变他人认知。
一个人往往对自己的观点有情绪化的固执。如果你能说服一个人放弃某个观点,那是他自己内心早已开始对这个观点已经产生了动摇。你的说服只是果不是因。这是人性,不仅适用于你老婆,也适用于你。对一件事能容忍两种截然相反的观点,不碍于其行事。这不是普通人能做到。
古代一流的谋士给君王献计,都只献君王能听得进去的计。因为他们知道给君王多提几次他听不进的计谋,后果是什么。
Java也是这个样子的,培训机构帮他们包装过的。通常写的一家名不见经传公司内经历的几个项目,动不动就是电商,动不动就是秒杀。阿里京东哪里给的这么多公司能做电商的机会
@kittyoy "以往,购房者到处登记认购,造成楼市虚热。" 。别告诉我,这句话你读不出来几层意思,非要我在“抢购”上面打个引号才看得懂吗?
好多人自认比庙堂之上的人聪明。这本来就是ZF这次调控的目的啊:房价要响应北京号召,不能被这些抢购的人炒起来;也不能调控太严导致房价跌,要不然地方债怎么借新债还旧债。
@phynos 你努力方向就错了。app文件分为app安装文件,和app应用数据文件。
一个app时间用长了,至少80%以上都是app应用数据。比如微信用的时间长了,经常动不动几个G起步,可是看下原始apk安装包就2,300MB。大部分数据都是存的用户自己的聊天记录文件(发过和接收的视频,图片)。这块就跟优化app安装包大小完全无关了
特别好奇对python如何进行微服务改造?除掉容器化的方案,python生态圈里的微服务工具好用吗?
容量大的专心致志挖chia闷声发大财,哪有时间在这吹
既会iOS,又会Vue,还会java后端,还会大数据。可以应聘一个顶三角色吗
去大城市化就是个伪命题,参考东京和首尔。日本人口一直在缩减,但是东京人口还在增加;韩国人口在缩减,首尔人口缩减比例却远低于他们全国,而且即使韩国出生率全球最低,首尔房价2020年却暴涨4,50%哦
这些兴趣班对中产来说,都可视为消费,部分是奢侈消费,跟投资沾不上边。可是大多数人盲目的都认为这是投资,也不统计下这些投入在孩子未来到底产生了多大的收益。
@plax 你这个例子是特例,针对天才中的天才才有意义。大多数人是普通人,光应付本阶段的高中数学头都大了,更何况高等数学。
典型二极管思维。在他的世界里,问题模型极简。所有非黑即白,性格只有外向和内向两种,人类只有好人坏人之分。
1.简历有点像是培训机构里的人教学生凭空造出来的项目经历。
2.如果你的经历为真,怎么一点点小项目就用spring cloud,你所在的部门研发队伍有几百人吗?
深圳城市面积才武汉的四分之一,东莞又有故事可以讲了[狗头]
@hqmm 你这心思被电信诈骗犯用烂了,骗子最喜欢换骗有这心思的人。你先投入个几千,返回给你回报20%,甚至100%的惊人收益。你一看有收益,再诱惑你投入个几万。当你投入个几万,微信qq拉黑携款逃跑了。光谷广场和金融港那2,3年前一堆这套路的诈骗公司
我的公车可以带一个痴汉和一百个小姐姐
95%业务类的service层可以预见的是基本一个interface只有一个implements实现类。除非搞微服务进行调用层级解耦,这些interface很多都是过度设计。业内的常见心态是,大家都这么搞错不了,我也这么搞,不明所以
用echarts可以实现,但是要实现贴图这么炫的效果,要魔改echarts。另外echarts本质也是canvas画图。
但因为小程序的canvas的z-index无脑设计成层级无限高,导致的交互不友好和巨多bug,腾讯一直都不该你敢信,特别是针对iOS,那是相当不友好。
孔武有力
国防科大也就计算机比较强,其他基本没亮点。论整校综合实力对比,跟武大华科这种门类齐全的综合院校比很吃亏的。
看看清华的毕业生近年就业数量统计表,除了去华为数量第一,国家电网基本都是排第二。很多清华毕业生在电网没关系的情况下,也愿意去哦。
也得看个人追求,要是特别喜欢医学甘愿当个辛苦的奋斗逼,可以学医。要是贪图安逸,电力的薪水、工作时长、工作责任压力的性价比,比很多公务员单位都爽一大截。
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