看360倒车影像倒车【手动狗头】
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提问就错了,最先突破的是cv好吧
ai开始进入大众视野,就是因为深度学习在mnist这种任务中,准确率对比其他ai支派方法,一下提高巨多。然后从09年之后,就开始爆火,深度学习基本成为了ai的代名词。而mnist是典型的图像识别任务,连带着人脸识别在7,8年前就很成熟了,准确率已经超过人类。
这个应该跟1.2米以下免票,而不是按年龄免票原理一样:因为好执行。
身高直观易测,非常好操作;
年龄需要检查儿童证件,一来是儿童基本没有类似身份证的通用性广的证件,二来谁也不会时刻把证件带身上,三是儿童容貌变化大,即使有证件,通过证件照判别是否是本人,误差极高
为啥不试试rap,rap不就是快板的变种么?而且rap更潮流一点
@ReSin_Y 多学的手动挡技能,现在市面上新车有几款能买来给发挥出来;建议别人学手动挡,结果推荐个自动档的毛豆Y,;喜欢油车的机械感,结果买个没有机械感的电车。感觉你说的不是一般的绕
@zhz5214 那你推荐下,现在还有什么手动挡的新车可以值得入手啊,或者干脆说,可以买到吧
你去4s店买车,会发现想买手动挡的车,也买不到了。
非常疑惑,手动挡这种,国家为啥不出面,将它设置成一种特殊类型的考试的,不让一般人去考。
office都用到了2016了,还要考2000版的excel怎么用法的即视感
@whhegel 电网最不缺学历好吧。一二线大城市,优先内部子弟录用,除非录不满(不太可能)或者特殊高要求岗位,才按学历排序。就算清华毕业的,不是内部子弟,大把大把的只能去小县城电网系统好吧。
10年前就听说小县城电网新人都是一票美国top50学校毕业的
@whhegel 你调查清楚没啊,华科武大的电气一毕业都能进省会城市电网系统???
清华or海外名校的都不敢打这个包票吧
1.没有否定光伏的价值,只是提出光伏的应用前景,在目前时机,被人为夸大了。减轻对化石能源依赖,应该是每个中国人的星辰大海征服愿景。但理想是理想,现状是现状。
2.你这个分散式和集中式,只是谈及到铺设用地以及电网接入点问题,完全没涉及到储能调度问题。难道分散式光伏,能解决晚上用电、雨雪雾天用电问题?还不是得靠化石、水利发电来当主力,光伏目前只当了一个备用选项。
3.“加上储能成本后光电成本仍然低于化石能的地方,自然适合集中式光伏”----这只是你的主观期望。现在到问题是,目前的技术,加上储能成本,基本不可能低于燃煤发电
1.媒体都在宣称最近的光伏发电技术,能达到上网电价比燃煤发电还低,但普遍是没计算光伏储能成本。
2.储能目的是电能被自由调度,应付用电波峰波谷的变动。不能被调度的光伏发电就是垃圾电,用电高峰会面临停电,用电低峰一堆电用不完,完全是浪费。如果利用抽水蓄能,则需要额外建立一个水电站,成本高企;如果用融盐储能,需要完成“电能——热能——电能”的转换,效率极低。
3.光伏发电铺设用地。舆论普遍认为沙漠是最理想的环境,但是完全没考虑沙漠动不动会有遮天盖日的沙暴,这对发电都是巨大的波动。
4.光伏发电都是媒体、证券公司被资本操作,炒概念股炒虚高的。实际情况远不如媒体宣传那么乐观。
这是听一个相关从业人员转述的,不知坛子里有没有高人能出来指点指点意见
2023年东湖高新ZF官网发布,全区现有中小学(幼儿园)共计223所(中小学51所,幼儿园172所)(网址要复制粘贴访问,直接点击404,引用
:http://www.wehdz.gov.cn/2022/zfxxgk/fdzdgk/gysy/jyly/202302/t20230207_2147187.shtml)
这数据可不是我胡编的。看看短短几年,数量涨了多少。然而,今年初市里又在在光谷东划了700多平方公里的土地,打算建设武汉新城。这接下来还得建多少学校配套设施才能满足需求。
@sqm 日本和韩国出生率够低了吧,特别是日本,出生率那不是一二十年的低,但是东京人口有影响吗?没有任何影响!!到现在一直还在涨好吧。
这就是大城市效应。出生率只会影响小城市人口,人口凋敝只会出现三线及以下城市,武汉这种巨无霸城市不会有影响。你简单查查出生人口数量,中国2016达到最高峰,然后开始狂降,不是一般的降,是5年内减一半的疯狂降速。但光谷这边幼儿园数量有随着减吗?没有,最近三年内可是增加了快50%,爆炸式增长。
笑哭。就是因为你没娃,跟你聊学区才有意义好吧。
等你有娃了,想上个好点的小学,要是财力不够,又得卖掉房子换新学区房。已经亲自目睹身边好几处案例了。
而且好的学区,永远是稀缺资源,你再考虑一二线核心大城市永远是人口迁入目的地。要是武汉这种二线大城市核心学区都要合并,这怕不是美帝给咋们本土扔蘑菇弹人给全炸没了。
这种双链结构我觉得是一个非常美妙的平衡,能保证大范围内不出错,允许小范围试错。
非常像一个略带保守的稳健的投资者。资产的95%全部买入一个基本无风险的理财方案。剩下的5%的资金,几近于碰运气般,到处撒钱乱投资,风险极高。虽然这些投资大多数可能都是打水漂,但是一旦一部分投到了一个未来的独角兽,那简直赚大发了,最终收益是自己剩下95%资金的好几倍。
@ssis909 DNA就是要出错才有意义啊。要不然基因突变不能实现,进化更是无稽之谈,环境来场大改变,整个物种不能适应环境只能GG了
楼主是只考虑传统的合资车么?
这个价,汉dmi也相当不错。各方面参数我觉得能胜过这两款,去年销量也和迈腾一个级别。还能省快两万的购车税。
推荐一个公众号,资治通鉴读史悟道。解析得比较好,只是很多是要付费观看全文。
如果是读原文,除掉文言文生涩难懂,其他方面独自啃肯定也是困难重重。读史必须得熟悉当时历史背景,才好理解人物言行。此外,还得分析人物利害关系、心理活动,才能理解背后的精彩纷呈。这都需要天量的背景知识储备。
@riverclear 因为围观过你发帖质疑住超高层楼房,土地利用率等问题。列观点举数据,愿意描述自己思考过程,和其他人对线不情绪化,觉得你思维方式不是普通人(虽然我观点和你不太一样)。所以印象有点深。后来特意翻看你往期回复,发现985毕业,没看错人哈
@riverclear 哈哈,清河姐每篇房产帖下,必谈杨家湾
想太天真了。
锂矿高度集中在澳洲和南美,成本最低的锂碳矿探明量,澳洲一国就占了全球大头。远比石油集中度还高。
OPEC都能那么轻易操控油价,那澳洲像之前操控铁矿价一样,继续操控锂矿价,来得还容易。需求这么大,自己还垄断,有钱不赚王八蛋啊
这就是为啥锂电池能量密度理论永远比钠电池高,宁德时代还一门心思花大价钱研发钠电池的原因啊。你搞垄断锂卖高价,老子不买--我还有钠电池
家用车开了6年就换 ×
坛子域名用了6年就换 √
别瞎起标题误导人了。普罗大众就在网上看看就得了。这些要及其专业的团队、装备才能去玩。极少数专业发烧友才能玩得转。
光体力就是巨大的消耗,普通人没法逾越的屏障。曾今试过去藏区海拔3600米的森林公园游玩,光剧烈的高原反应完全快受不了。即使是走完全的铺装平路,也像重感冒一样,举步维艰。别提爬崎岖的山路了。
有点怀疑LZ是10年前穿越过来的。电信应该都自动帮用户,免费升级到至少100M吧
这年头,就算想买个10M的宽带,都买不到
@msncdma
https://picture.iczhiku.com/weixin/message1629708284163.html
看看各个品牌历年销量增长曲线报表,都是正常小幅度起伏。唯独只有华为一家从2020Q3开始,狂降到底。结合结合当时发生的芯片禁售新闻,那你解释解释呗,不是被打压,是啥?
是自己产品不行,被全球各国消费者用了那么多年,终于短短一个季度之内,彻底醒悟发现真理,原来华为这么烂,各国集体心灵感应都不约而同都不买了吗?
选来选去,我最后选的是离居住小区比较最近的
同时想借楼主个地方,问下楼下各位,你们家有富余人力及精力,每天起早把娃送到比较远的幼儿园上学么
@Hguanggu 这个我不觉得。
三星能甘愿退出中国的原因,
1.首先是国内产业升级完毕了。小米,华为,OV起来了,低端中端高端全覆盖,三星完全可被替代;
2.是萨德这个政治原因,全面软性和隐性禁止韩系产品(行政手段温水煮青蛙),包括韩系车、韩娱
想一想,12年钓鱼岛事件,舆论都开始鼓动人们上街砸日本车了,为啥现在日系车从那时到现在还活得还好好的,因为没有国货替代产品啊。(也就到去年开始凭借新能源,才只出现松动日系车份额的迹象而已)。同理是我们在造车行业还没升级到最顶端啊。
另外,三星能全球份额最高,还是叠加政治因素影响的结果。我记得是18还是19年,华为在欧盟份额可是短暂那一年力压三星,登顶了。后面被美国打压供应链,才造成份额狂跌
房东要是一般有点正常羞耻心的人,报警估计还能震慑起到作用。要是那种死猪不怕开水烫的泼皮无赖惯犯,报警怕也无可奈何。
10年前,就目睹朋友遭遇、房东恶意诬陷损伤财物,要赔偿。磨了很久被磨没办法,赔就赔呗。但是房东又提出,除此之外要多扣三个月押金。把我们气的不行,打了电话报警。
然后警察带着我们去派出所去调解。一个小年轻警察拉着房东夫妻,照着租房合同念退款那几句条例,房东非要故意曲解,警察和他争得脸红脖子粗。整个调解,从下午4点争执到晚上11点。房东就是不同意退租,警察也毫无办法只能开始和稀泥,说你们不愿意和解那只能走司法程序。最后还是我们退让了,耗不过那糟老头房东。后来从房子里搬东西出来,经过小区门卫室。保安说,只怪你们倒霉,那个房东跟每一任租客都争吵过,每次退租都会惹到警察来。
昆明匹配程度最高。
其实重庆和长沙其他条件都相当符合的,但唯独不满足条件3,夏天太热。
武汉市有新能源购车补贴,上牌就可以领1万?
我和我的一众新能源车友,咋完全没听说???
呵,有证不扯皮,那就不叫还建房,那是正规商品房,按照正规商品房售价出售了。
还建房便宜的代价就是没证可能会扯皮
武大校友身份进去的?
大脑功率等于或小于20瓦。
这么小的功率能支持这么高智能的活动,真是生物界的奇迹。
想想训练chatgpt,那都是几百万瓦的功率消耗节奏,搞得没几个研究所有经费研究得起。
深度学习神经网络在仿生学这块,还有巨大的路程要走
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