目前的所谓ai，家用就别想了，直接上云吧。chargpt据说100+ GPU， 10000+ CPU，1200万美元电费。

@whxiaoxu 那么问题来了，我们那么牛掰plus的超算，每天在算啥？

@RockLee2020 各科研单位需要计算 某个实验(比如天文/核物理等)数据 可以申请用超算
我的理解是，chatgpt 是持续不简单的计算大规模数据模型。
而国家的超算单次计算某个计算量大的实验数据

@whxiaoxu GPU我用过，超算没用过，不过你说超算是串行架构，不适合并行计算的神经网络，算不了AI？我有点不相信，我读书少，不要骗我哦。。。

硬件只是一方面。高质量的语料、训练数据集也非常重要。还需要持续的标注和验证、调教
总之，是砸钱、耗时的一个过程

@whxiaoxu GPU之所以能做并行计算，是因为里面有几千个算力相对CPU核较弱的核，所有核可以同时工作，组成了一个分布式的算力系统。超算不计成本，不计能耗，别人把最强的CPU核当成你GPU核用，规模更大，算力更强，要不你以为超算就一个主机在干？