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现在大火的chatgpt的根本创新点是什么,以前没有类似的吗?

IT技术 • LQYMGT • 发表于 1 月前 • 最后回复来自 weqan • 1 月前

感觉就是深度学习,版上懂行的说说

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共收到19条回复
YYYB 1 月前 湖北省 #1 赞 2

Chatgpt居然能debug和编程,它是怎么理解代码的?

huluwa 1 月前 湖北省 #2 赞 3

理解人的自然语言+搜索+筛选+内容生成,目标是通用自然语言人工智能,也就是能通过图灵测试。chatgpt可以根据自己的数据,根据你的问题,通过自己的理解,自动合成答案,这对传统搜索引擎是降维打击。

benjw 1 月前 湖北省 #3 赞 2

根本创新点就是,真正意义上的通用且实用的 AGI
之前有类似的,但是没有哪个能比上它
技术细节不大可能会公布,但它不仅仅只是深度学习这么简单

mantout 1 月前 湖北省 #4 赞 1

追这些热点技术跟在春晚上嚼网络梗有什么区别?自觉得挺时髦,我看着有点尬。

duaiduai712 1 月前 湖北省 #5 赞 2

不懂。让朋友给它一个文学小论文题目,居然和我大二写作业差不多深度,一方说明它写东西思路是清晰的,另一方面说明我大二写东西真的浅。

luojia_1893 1 月前 湖北省 #6 赞 4

@mantout 没有吧,新技术和网络梗不一样,人类进步的方向跟每一个人息息相关。

tjyrz 1 月前 湖北省 #7 赞 4

对我来说,比什么元宇宙有用得多得多。

tianqiliangle 1 月前 湖北省 #8 赞 1

跟 Siri 这类智能语音对话系统有什么区别?

duaiduai712 1 月前 湖北省 #9 赞 0

@tianqiliangle 外行纯凭感觉,比Siri聪明一点

canrom7 1 月前 湖北省 #10 赞 7

我注册了一个,玩儿了下觉得很厉害,看上门评论还是有少许版友未接触过,甚至观点有些狭隘。
以下是我复制楼主的标题问ChatGPT得到的回复:
ChatGPT是一个基于Transformer模型的大型预训练语言模型。它的根本创新点在于:
1.规模:ChatGPT是当前世界上最大的语言模型之一,具有数百亿个参数。
2.预训练:ChatGPT是通过大量的预训练数据(来自互联网)训练得到的,拥有丰富的语言知识和技能。
3.领先的性能:ChatGPT在许多语言任务中,如问答、对话生成等方面表现出了领先的性能。
之前也有类似的语言模型,例如Google的BERT模型,但ChatGPT更加先进,在规模和性能方面都较之前的模型有了很大提高。

RockLee2020 1 月前 湖北省 #11 赞 0

通过祖师爷测试,离终结者更近一步,算不算创新?

irving2016 1 月前 湖北省 #12 赞 1

没啥理论革新、技术创新的,无脑堆规模。一句话:大力出奇迹

参数量大,训练数据量大。

GPT3 训练的时候,光把训练程序跑完一遍,就消耗时间10个月,费用1100万美元。跑到一半,发现有bug,需要修改重跑。但是即使OpenAI这种狗大户,也耗不起,只能作罢。可以想想这消耗程度。

bug404 1 月前 湖北省 #13 赞 0

所以以后人工客服解放了?叫AI客服

frankings 1 月前 湖北省 #14 赞 3

行业大佬说:chatGPT领先国内至少5年。
承认别人的强大,对一些人来说好像不是那么容易。

ruidebaba 1 月前 湖北省 #15 赞 1

试玩了一下,让他做一份阅读产品的app设计文档,把我惊呆了,完全看不出是机器生成的,以为就是一个多年设计经验的人做出来的。
不过文档里面有很多一本正经的胡说八道的部分,为了证明它说的对,它甚至会捏造事实来佐证自己的观点,不是内行人看不出来问题所在

xuzhuang1990 1 月前 湖北省 #16 赞 1

@bug404 只能基于已训练数据回答。那就是新的知识并不在其中。

Qilong 1 月前 美国 #17 赞 1

证明了人类的大脑既不独特 也不唯一,只要算力足够,量变产生质变,就会产生智能。为了防止恐慌,ChatGPT的很多回答都被外层的道德判断器阻隔了。可以参考谷歌的LAMBDA,ai对自身存在的思考。

HISHINE 1 月前 湖北省 #18 赞 0

现在大学生都用chatGPT写论文了,打底稿,给出思维方向

weqan 1 月前 湖北省 #19 赞 0

gpt3论文中写到数据集来源网页、图书、github等,加上主流标记好了的nlp数据集,另外还有40个外包标记,数据截至2021年9月份,训练出的一个基于强化学习超大语言模型(large language model)。作为隔壁cv方向的从业者,不看好超大模型的发展,1 训练成本高,有报道说一次训练成本1200w美元,有些bug在训练开始后才发现,无法停下并重新训练 2 无法做到时事知晓,因为模型是无法每天更新的,目前只能获得21年9月前的信息 3 搜索引擎无法找到的信息,gpt3同样无法获取到。综上,LLG可能是未来的发展方向,但是现在下结论还过早。最后,希望gpt3带来的热度能让钱进到这个领域,能涨工资。

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