时间长了，你会发现这些分类不重要，最关键的是有（1）还是没有（0）。

曾经有人把一群女生的照片放在网上让汉纸们评分。后来，这个网站叫非死不可。

我觉得这里面最难的是，拿到原始数据。楼主都能拿到数据，还判断个毛，直接上了。

应该这么写。
struc Meizi
{
string name;
bool woman;
...

}
bool IsSuitable (Meizi &meizi)
{
if (meizi.woman)
return true;
return false;
}
有妹子就不错了，甚至
bool IsSuitable (Meizi &meizi)
{
return true;
}

tag:身高 体重 长相 三围？
其实只要简单的分两类：眼瞎的和眼不瞎的。
眼瞎的早看上别人了，眼不瞎的看不上自己。

逻辑回归就行，自动给不同的特征分配不同权重，增大了主要特征的权重。你只要做好数据标注，把你喜欢类型标出来。非监督的话用聚类算法，特征点的选择看自己。

BTW：判断妹子适不适合自己不应该是分类问题，这涉及你自身属性和妹子属性，这类似广告预估算法，可以看做一个CTR预估模型，把你们两相似度及交叉作为特征用logistic回归预测。

只要把妹子改成书、电影、音乐、或者菜……推荐系统已经有了

适合你的一大把。能不能追到才是关键。