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怎样设计一个妹子分类算法?

你问我答 • controler • 发表于 7 年前 • 最后回复来自 zhouever • 7 年前

最近脑洞大开,想要设计一个二值分类器:输入妹子的照片、以及年龄、家乡、性格等相关信息;然后以此为依据设计一个二值分类器,判断妹子是不是适合自己。应该使用什么样的分类算法?

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共收到8条回复
monday 7 年前 #1 赞 0

时间长了,你会发现这些分类不重要,最关键的是有(1)还是没有(0)。

Phenomenon 7 年前 #2 赞 0

曾经有人把一群女生的照片放在网上让汉纸们评分。后来,这个网站叫非死不可。

lee 7 年前 #3 赞 0

我觉得这里面最难的是,拿到原始数据。楼主都能拿到数据,还判断个毛,直接上了。

lmzheng 7 年前 #4 赞 0

应该这么写。
struc Meizi
{
string name;
bool woman;
...

}
bool IsSuitable (Meizi &meizi)
{
if (meizi.woman)
return true;
return false;
}
有妹子就不错了,甚至
bool IsSuitable (Meizi &meizi)
{
return true;
}

xiaozuanfeng 7 年前 #5 赞 0

tag:身高 体重 长相 三围?
其实只要简单的分两类:眼瞎的和眼不瞎的。
眼瞎的早看上别人了,眼不瞎的看不上自己。

topboy 7 年前 #6 赞 0

逻辑回归就行,自动给不同的特征分配不同权重,增大了主要特征的权重。你只要做好数据标注,把你喜欢类型标出来。非监督的话用聚类算法,特征点的选择看自己。

  

BTW:判断妹子适不适合自己不应该是分类问题,这涉及你自身属性和妹子属性,这类似广告预估算法,可以看做一个CTR预估模型,把你们两相似度及交叉作为特征用logistic回归预测。

gocome 7 年前 #7 赞 0

只要把妹子改成书、电影、音乐、或者菜……推荐系统已经有了

zhouever 7 年前 #8 赞 0

适合你的一大把。能不能追到才是关键。

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