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现有的AI技术框架没有未来

IT技术 • Marisa • 发表于 2 周前 • 最后回复来自 iyangyuan • 1 周前

简单说就是因为现有AI无法克服正确率不能达标的问题,所以只能做一些不那么在乎错误的应用(譬如聊天),或者做一些辅助的工作(譬如写报告,写代码),对正确率要求高的应用,AI根本无法担当重任,无法大规模推广(譬如真正的无人驾驶)。

而AI正确率不能达标的原因又是由现有的AI技术框架决定的。现有的AI技术基于神经网络构架,分为训练和识别两个阶段,本质是解决一个优化问题,找一个近似解。而现有的优化算法框架有两个本质的缺陷,无法克服。一个是训练阶段的过拟合问题,另一个是识别阶段的陷入局部最优问题。最近几十年AI技术的发展,本质是在解决这两个问题。得益于大数据技术、算力、深度学习算法等软硬件技术的大发展,这两个问题有很大程度的减轻,加上资本的吹捧,所以大家看到了这些年AI的爆发和虚假繁荣。但是这两个问题本质上并没有解决,而且从方法论上无法解决。因为现实世界中样本数是无限的,无论你再增加更多训练样本,再堆更多的算力,再发展更好的深度学习算法,都无法从根本上解决这两个问题。这条路,注定是一条死胡同。

既然是一条死胡同,那为什么人类还要沿这条路往前走?其实是无奈之举,因为没有更好的路可走。本质的原因在于人类目前对人脑的工作机制其实还是知之甚少,对人类天然拥有的智能(真正的智能)的了解还是一片茫然。所以只能搞一个人工模拟的东西,来模拟人类的智能,所以称之为人工智能(Artificial Intelligence)。

那么AI的出路在哪里?最根本的出路肯定就是完全搞清人脑的工作机制。如果这个搞清楚了,那么AI的问题也就迎刃而解了。除此之外,就只能是推倒重来,完全抛弃现有的基于优化的框架和方法论。可是这谈何容易?

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共收到13条回复
xqjjd78 2 周前 湖北 #1 赞 1

人类的高正确率靠的是反复检查核对,如果AI也搞出这样一套机制,不一定比人类差。

ZYLPhoniex 2 周前 湖北 #2 赞 0

人类对于未知事物的判断不一定比ai好

hand 2 周前 湖北 #3 赞 0

好帖

wenjie110520 2 周前 湖北 #4 赞 1

走路比飞机安全多了,为什么人不都走路,还要发展飞机。天上掉下来不危险么;AI就算只能发展一点点,产生的价值可以说是无穷的

Makarios 2 周前 上海 #5 赞 0

人就是完全对的?我看大部分人开车还不如国外的特斯拉FSD
计算机刚出来的时候,估计很多人也觉得不如人算的精准
其实有时候准确性不是最重要的,最重要的是效率(或者说算力的成本)

RockLee2020 2 周前 湖北 #6 赞 0

AI的未来就是终结者或者黑客帝国,你希望哪个未来?

Dengwoxx 2 周前 湖北 #7 赞 0

搞清楚人脑机制了,估计人都永生了,机械飞升血肉苦弱。
到时候想要干嘛就干嘛,去掉人的意识,只留下智商就是一个全新的人类,然后装入人工装置就是一个高级机器人,后期可能慢慢拥有自己的意识,变成真人。
真人也可以选择肉体过渡和机械过渡。一直永生下去,没必要繁衍了。就算是要繁衍大可以直接复制自己。

Dengwoxx 2 周前 湖北 #8 赞 0

@Makarios 因为人脑根本不是靠精密计算的,再牛逼的人脑也算不过电脑。但是人类可以在0.1秒判断投出篮球到篮筐,然后做出选择,但是他的大脑并没有计算过程,你让AI干这个事情,那显然使用现有的物理数学规则进行超复杂运算。

Makarios 2 周前 上海 #9 赞 0

@Dengwoxx 你要不搜搜投篮机器人的新闻吧……早就有几乎百分百中的投篮机器人了。投篮这种比无人驾驶还简单多了……基本就几个主要的变量要计算下。
就算投篮机器人不是百分百中,只是99%的概率也比人要强太多了。一个人得经过多少训练才能到99%的概率?
例如一个高级技工,可能得经过5年以上的练习,但现在的机械臂可能一两个月就可以了,成本还低太多。
现在还吹人多厉害,相当于100年前吹马车多厉害一样。

Dengwoxx 2 周前 湖北 #10 赞 0

@Makarios 你听不懂我说的什么吗,我的意思是人脑没有计算过程
很显然人脑的运行方式和现有AI不是一路,你听不懂算了 我也不想再说 人脑真那么容易破解何必研发人工智能

Makarios 2 周前 上海 #11 赞 0

@Dengwoxx 别人听不懂你在说什么,也有可能你表达能力还比不上AI

hury 2 周前 湖北 #12 赞 0

1.没有谁是全能的,爱因斯坦也只能在自己的领域发光,AI也是一样,承认这个才能接受它
2.楼主说的很对,算法的本质是做优化,但是人又何尝不是?人何尝拿到的不是局部最优解?想想坐井观天,一叶障目?人对信息筛选的结果一定比算法好吗?为什么有的人...AI在知识储备上优于大部分人吧,至于精确度要求非常高的问题你找它本身就是错误,无解
3.聊天并不是不那么在乎错误,而是因为很多事情没有绝对的对错,当你让AI做选择做比较的时候,你会发现AI会综合比较,最后让你自己做选择,因为现阶段的AI很依赖人,你心理所想它并不知道,很依赖你的输入信息
4.再补充一句,AI是泛指,大模型是AI的一个方向而已,AI有很多方向

iyangyuan 1 周前 北京 #13 赞 0

不懂,感觉还差一口气

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