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iOS 过早客没有数据,大佬们求教! |
简单说就是因为现有AI无法克服正确率不能达标的问题,所以只能做一些不那么在乎错误的应用(譬如聊天),或者做一些辅助的工作(譬如写报告,写代码),对正确率要求高的应用,AI根本无法担当重任,无法大规模推广(譬如真正的无人驾驶)。
而AI正确率不能达标的原因又是由现有的AI技术框架决定的。现有的AI技术基于神经网络构架,分为训练和识别两个阶段,本质是解决一个优化问题,找一个近似解。而现有的优化算法框架有两个本质的缺陷,无法克服。一个是训练阶段的过拟合问题,另一个是识别阶段的陷入局部最优问题。最近几十年AI技术的发展,本质是在解决这两个问题。得益于大数据技术、算力、深度学习算法等软硬件技术的大发展,这两个问题有很大程度的减轻,加上资本的吹捧,所以大家看到了这些年AI的爆发和虚假繁荣。但是这两个问题本质上并没有解决,而且从方法论上无法解决。因为现实世界中样本数是无限的,无论你再增加更多训练样本,再堆更多的算力,再发展更好的深度学习算法,都无法从根本上解决这两个问题。这条路,注定是一条死胡同。
既然是一条死胡同,那为什么人类还要沿这条路往前走?其实是无奈之举,因为没有更好的路可走。本质的原因在于人类目前对人脑的工作机制其实还是知之甚少,对人类天然拥有的智能(真正的智能)的了解还是一片茫然。所以只能搞一个人工模拟的东西,来模拟人类的智能,所以称之为人工智能(Artificial Intelligence)。
那么AI的出路在哪里?最根本的出路肯定就是完全搞清人脑的工作机制。如果这个搞清楚了,那么AI的问题也就迎刃而解了。除此之外,就只能是推倒重来,完全抛弃现有的基于优化的框架和方法论。可是这谈何容易?
1.没有谁是全能的,爱因斯坦也只能在自己的领域发光,AI也是一样,承认这个才能接受它
2.楼主说的很对,算法的本质是做优化,但是人又何尝不是?人何尝拿到的不是局部最优解?想想坐井观天,一叶障目?人对信息筛选的结果一定比算法好吗?为什么有的人...AI在知识储备上优于大部分人吧,至于精确度要求非常高的问题你找它本身就是错误,无解
3.聊天并不是不那么在乎错误,而是因为很多事情没有绝对的对错,当你让AI做选择做比较的时候,你会发现AI会综合比较,最后让你自己做选择,因为现阶段的AI很依赖人,你心理所想它并不知道,很依赖你的输入信息
4.再补充一句,AI是泛指,大模型是AI的一个方向而已,AI有很多方向
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