期待专业人士多发贴

专业

赞，厉害

高工资就是高杠杆

用的什么AI工具呢，推荐下

我用ai写一个html表，写了无数次都不对，还一堆报错。最后没办法让写了一个最简单的。确实如此，需要有基础能力，不然出错不知道如何改。

大模型幻觉你怎么避免

“不然一旦出问题，你根本就不知道错在哪里。”

我也是重度使用 AI，这几个月基本是固定开着 $200 的 GPT-Pro + $20 的 Claude Code，有时候顺手再补一个 $20 的 Cursor Pro。
说实话，用到现在我最大的感受就是一句话：

一个人，足够顶一个团队。

我自己主要负责架构设计，但在实际工作里：

• AI 能当高级前端：组件拆分、复杂交互、国际化、重构全都能跟着我节奏走；
• AI 能当高级后端：从数据库建模、核心逻辑、性能调优，到 Docker/CI/CD，全都能搞；
• AI 能当运维：服务器环境、容器编排、监控、故障排查、脚本自动化，基本不用我亲自动手太多； 其他的需求文档、技术说明全部帮我生成。

只要你能把需求讲清楚，AI 基本就是一个 永不疲倦的 24h 顶尖外包团队。
用得好的时候，它就是你最强的生产力加速器，让你一个人就具备了“全栈 + 全职团队”的战斗力。

真心建议所有做技术、做产品的都亲自体验下。时代变了，AI 真的是在实实在在改变个人的生产力上限。

@little_yy 赞

AI一开始使用一堆幻觉，确实需要自己调教。自己调教又取决于使用者本身的能力。说白了，目前的AI还不是完全体AI，需要与人配合使用。

@little_yy 有钱人

打铁要自身硬，用ai要能识破幻觉，及时纠正他，反复问，多个示例参考。

首先肯定自身专业过硬。AI更善于资料汇集，每次问的时候逻辑关系一层一层递进，每层提问出来的反馈仔细判断并纠偏，再进行下一层的提问。这是我的经验，不过我不是代码族

AI的强项与弱点可能分领域

来点实在的评价：
1、仅有模糊需求也可以接受模糊结果的情况下看起来还不错，也就是搞点东西给外行看那肯定可以，真用起来还得大改。参见各行各业专业人士看本行业为题材的电视剧时的感受。
2、没有专业的需求和设计下可以完成一定程度的通解，但搞出来的东西量级也就不会太高，毕竟核心业务、算法和结构都不会公开并被纳入到知识库。
3、当前的AI只是一个还可以用的效率工具，适配性和完备性都需要人工来判定。也就是相当于把之前的普通起子换成电起子，连数控机床的地位都没有达到。
4、当前的行业进程大致就是从手工流水线像自动流水线过渡。

@forrest claude code 和 Qwen3-Coder 基本换着用。

@access123 大模型幻觉那就要考验你的专业知识了，还的自身过硬。

@little_yy 产品迭代改代码咋办

@little_yy 我很好奇你怎么解决openai和anthropics封账号的问题？我一直也想用，但封cn账号据说很严重

@kursk 代理一定要开 tun 模式，有一个好点的代理就行
@wudifeilong AI 不是怕代码改，而是怕你不给上下文。上下文给足，它比人更能跟得上迭代。

普通的 Web 开发里，只要是 CRUD，AI 基本是全面碾压我们人的。
但凡牵扯到一点流程编排、业务抽象、跨模块联动，还是得人来定方向，AI 来干活。
一句话：方向我来给，体力活 AI 来扛，配合得好爽到飞起。

说个亲身经历吧，真的挺可笑但又说明问题。

我之前把一个模块交给一个有 10 年经验、一直是前端组长的哥们做。
方向我也提前给他讲得很清楚了。
结果昨天晚上他突然跟我说：

“你要这样我没法干了，你要是信我，就应该把整个项目直接交给我。
所有问题我都得兜着。按原计划我早就做完了，为了跟你保持一致我光做无用功，浪费了至少三周。”

但问题是——
他卡了三周都没搞定的东西，昨天我用 AI 花了 20 分钟就搞定了。
我把结果甩给他之后，哥们当场就怂了，完全没话说。

说真的，我已经 vibe coding 一年多了，对 AI 的实际能力认知算是比较清晰。
在这种新模式下，很多工程师旧时代的经验包袱、惯性思维、低效操作，都已经不太适用了。

Vibe coding 迟早会淘汰掉大多数程序员，这一天真的不会太远。

确实，我从来没学过python，上周让AI用python爬了一个yellow网的图片，不停地跟他对话，现在python脚本可以做到指定专栏，爬取专栏下所有帖子的所有图片，按目录存取，一会就几个GB的图片。。。yellow网的其实有一定技术，各种跳转，但是难不倒AI。

@little_yy 我的代理非常好，但是还是被封了几次。

代理都使用数据中心的IP，但据说现在anthropics只要不是家庭ip就会封

你的想法我很赞成，我对软件行业的看法是：

写了一堆，AI审核不过

AI距离泡沫还远着呢，这就是一场军备竞赛

@little_yy #9 还得自己有一把梭的能力

比较可惜的是，AI的增长速度不是指数上升的，目前来看现有的物料已经不足以让AI进行快速多轮的迭代了。一方面是能够被它学习的"有用"的东西越来越少，真正能提升AI能力的资料又都是商业机密，基本上不会被公开。另一方面是AI的学习成本越来越高，OpenAI2025第三季度单季净亏损高达115亿美元，它上半年也就43亿美元营收。而它需要提升能力就需要不断的输入资金，这对企业其实也是一个考验。之前百花齐放的AI产品如今能打的也就那么几家，如果一家公司不是为了盈利而是纯为了科技发展，那它也必然面临着倒闭的风险。普通人使用AI现在的主要困境是技术力不足，到最后大概率也会面临使用AI的成本也会上升。

@Conner 商业机密公开不公开是看价钱的，价钱到位了，就能公开了。我觉得流量大的知识最终会被公开，因为公开会对某些资本更有利，比如打压对手的时候

以后全栈肯定是历史的趋势, 软件开发中最大的成本其实是沟通成本,字段的对齐,文档的对齐,原型的对齐,等等

对齐的成本是非常高的,有可能掰扯一天就是为了扯一个分页参数的名字和用法

当一个人就可以决定一个项目的细节,就不用反复沟通和扯皮

还有很多信息的沟通成本,部署和后端也有大量的信息不对称导致沟通成本非常高

而且很多人都不喜欢写文档,但是对于AI来说完全没有这个障碍,两三天就能搞一个不错的小程序

关键是要会用AI,使用AI也是一种技能

挺有意义的帖子，大家多聊一聊。mark

@baoqing_2534 代码小白哈，弱弱地请问你是让ai帮你编代码，你再自己运行爬取还是直接ai帮你爬取呀？

程序就是一种语言，对象，属性，动作。虽然不是付费用户和程序员，但是让其读代码，业务直接上轻量代码完全不是问题。场景是有限的，用一次就可以复用。加快学习曲线和提升复利。
MS家的产品线完整，业务运营领域不就那些事，效率提升不是一星半点。没有招聘需求

能用好Ai也是有门槛的，见过很多初级程序员用ai踩坑

算是轻度使用了ai一段时间，意识到ai取代我这行只是时间问题，或者说现在就可以取代，取决于程序员的意愿。
另外还意识到，ai就是下一场工业革命，不是程序员的我得买点英伟达、铜