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关于AI Agent的一点思考

IT技术 • HINFINITY • 发表于 2 月前 • 最后回复来自 HINFINITY • 1 月前

从去年的manus爆火,到今年快一年了,从coze到n8n,各种AI Agent宣传很多,但是感觉都很鸡肋,我个人见解,Agent是作为一个数字劳动力替代工作中的重复性高,逻辑性强不需要太多灵活处置的部分。
1)只有业务线的人才知道自己手上的活哪部分属于这一范畴,而这部分要革自己的命,对于大多数人而言一无技术好奇心,二无驱动力。
2)对于想造轮子的互联网公司,又仿佛是生活在象牙塔的一群人,都做大而全的功能,要么就是面向To C端的文生图,文生视频。To B其实成千上万的岗位急需这个Agent,但是公司的数据又不可能接到他们的云端服务。
3)去搞算法搞大模型对于普通人来说,没读到Doctor就太难了,那么AI时代,搞贴合自己工作范围内的AI Agent,自己去革自己的命,去做应用,学点python调用,把东西跑起来是不是一个巨大的机会?真搞起来了,你这一岗位,推广到公司,再推广到同行业,垂直领域是不是都有很多机会?
2025年10月08日,目前学习RAG与数据预处理,有高人能指点下吗

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共收到8条回复
HINFINITY 楼主 2 月前 湖北 #1 赞 0

关于可推广的本地部署的Agent,有两条路,一条路就是人人电脑上都能装,个人要做的一个客服系统,其实目前试下来可用的小模型最低也要30B的,还是要GPU卡,二个就是公司级别部署的话是内网搭载一个大模型大脑, 然后开放端口给员工访问也是一条路径。可惜数据敏感不能直接接大模型,公司也没有环境可供测试,还是自己在折腾小模型中,真希望有同道中人可以一起交流下

stargazer 2 月前 湖北 #2 赞 1

RAG与数据预处理都有嵌入式模型可以干,专门学习没有必要,调优不难花精力和时间

倒是你感兴趣的私有化布署很有前途

pf1234321 1 月前 浙江 #3 赞 0

agent可以让你的系统智能化 降低使用难度 比较有前景 包括你学习的rag其实也是可以当成agent的一部分能力 agent会比你想象的要厉害很多

ToyJoy 1 月前 湖北 #4 赞 0

3,头部公司已经在路上了

Coming 1 月前 湖北 #5 赞 0

求如何学习和使用agent,感觉一直无法入门

Kevin8 1 月前 浙江 #6 赞 0

学习毛线,对你的实际生活没有用,等模型再听话一点,啥都不能直接调用模型

HINFINITY 楼主 1 月前 湖北 #7 赞 0

@Comin 直接跑个n8n流程,你就知道啥意思了,然后一点点拓展,结合自己目前工作做个demo,你会发现没太大难度,再任何demo再调优,你就开始入门了。

HINFINITY 楼主 1 月前 湖北 #8 赞 0

@ToyJoy 确实,今天和同事聊天发现公司已经早就部署本地大模型了,而且欢迎员工自行调用API 开发AGENT

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