大概知道流程是怎样的，1.初选。用GPT或者DS图形识别在当天5000只票里筛选；或者用炒股软件的选股功能，设置自己的技术指标组合筛选；再或者用python的多因子模型或事件驱动模型。
2.终选。基于本地部署来洗数据，打分
3.策略安排。触发条件 仓位管理 风控管理
至于效果，据说一套量化规则初期是容易赚钱的，但时间长了，你的对手盘也会学习进步，学会克制你的这套量化规则。要不然量化这么容易赚钱，幻方就一直赚钱去了，还造什么DS
个人其实也可以玩简单的人工量化，只不过耗时比较长，机器量化也是从人工量化演变过来的。机器量化只是节省时间和拥有比人更好的记忆力。所以不是机器量化这套流程厉害，而是人制定量化规则的这套战法策略厉害

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