在训练的那些材料以外
会,现在用上了真的增强学习,类似于围棋发现新的神之一手
多了去了,无限试错,24H牛马... 比如创新药靶点 ,逆向光刻ILT等一堆人类顶尖科技。 你以为的科学,研究、实验、理论到实践的突破。实际的科学,这个不行,换下一个... AI极大的缩短了这个过程。
LLM 不行,LLM 原理就是利用已有数据推断出可能性更高的结果罢了。 比如让它不可能在牛顿发现万有引力之前发现万有引力
有没有人能解释一下,像神经元结合一样创造新知识?
并不能,现在AI能做的事情人类一样都可以做,只不过是需要消耗更多的时间和精力,AI现在主要解决的是效率的问题。
不能,llm都是基于现在的已有的知识进行学习的,并不能创造,内部的神经网络节点都是一个个函数概率计算的阈值,经过成千上万个节点输出结果
推理可以,算力需求无上限
能够基于现有知识推理出来的可以,凭空创造新的知识不行。
大模型属于:“观千剑而后识器” 。见多了,你就发现内在规律了,量变引起质变
简单推论,然后人工复核