所以问题是想根据干涉曲线的图案，来推测设备状态？

你手上的数据量大不大呢？这玩意要收集很多训练数据，如果你手上有标记的数据量很小，对精度要求又很高的话，光收集这些训练数据就够耗时间和精力了。

采集来的数据直接就可以绘制二维图像，而人工智能最擅长的就是图像识别，你还觉得不行吗？
另外，你能将其FFT，锐化之类的前置处理后，特征是否会更加明显？当然，这个具体怎么做，人工智能自己会想办法的，你只需要提供足够大的数据就可以了；

yolov 9 一般有个100张图就可以完成训练了，当然精度不会太高；

@irving2016 有推荐的工具吗？
@LocalCrush 假设图像识别99%的准确率，这个场景用图像识别，估计精度是不够的。