|
小区停车位甩卖，值得买吗 |
特斯拉纯视觉方案采用AI辅助，用摄像头模拟人眼来识别道路的情况，实现自动辅助驾驶的方案。而国内一众车厂采用激光雷达方案，其实是采用激光雷达和摄像头联合工作，识别道路状况，实现自动驾驶的路径。
这两个方案，纯视觉方案更省硬件，但更考研技术能力。但从工程上来说，激光雷达方案更佳。比如识别一个物体的距离和位置，纯视觉方案需要大量的计算，才能确定一个物体的大致位置。而激光雷达，只需要简单一扫描，数据就出来了。所以纯视觉方案需要更强大的算力。而激光雷达方案反而对算力要求降低。
纯视觉方案有缺陷，比如在黑夜，雨天，雾天等光线条件不好时，基本就不太好用了。
打个比方，要在长江上修一座桥，纯视觉方案就是采用全水泥石块方案。 而激光雷达方案类似于水泥钢筋方案。虽然纯水泥石块方案也能修一座长江大桥，而且更考验技术能力。但工程上来说，激光方案肯定实现更容易，也更保险。
共收到21条回复
两套方案综合起来是最优解，你还差了一个，毫米波雷达
红外不知道有没有加上去，如果红外加上了就可以识别生物特征了。
单纯的视觉或者激光，应该只能识别外形轮廓吧？
黑夜纯视觉可能差点，雨天雾天也不如激光雷达就扯淡了。
我其实觉得需要探讨的是量级激光雷达安全性问题，在单个汽车上实验证明是完全没有问题的，但当同一地点聚集上百乃至成千的汽车都安装了激光雷达时，对周围是否产生影响？汽车与汽车是否会产生相互干扰？汽车对行人是否有影响？任何事物不考虑量级问题，就是扯淡
摄像头如果脏了，怎么办
应该差一个有源相阵控雷达
纯视觉，有微光，红外，加可见光等多种光场环境下的图像，但是通过这些平面图算出点云图，相对于激光雷达直接得到点云图的计算量确实大很多；
但是激光雷达也有扫描的问题，至少tof这种，有扫描时间的问题，由于机械扫描，对于机械可靠性的要求也非常高，不知道这玩意车载时，可靠性有多少。。。
两种方案，毫无槽点的优势；
两者在暴雨，浓雾场景都无法解决
激光雷达会把手机摄像头打坏，小心点。b站上有测试视频。
纯视觉方案上限高，更接近人类感官和决策
激光对人眼也是有害的，满大街的激光，不担心你们眼睛被射瞎吗？
纯视觉成本低，就不需要区分智驾版和智障版了。
激光雷达只是过度产品，相控阵雷达才是未来
chatgpt 也是美国佬先搞出来的，我们遥遥领先！
@yaoyaozhou 纯视觉方案成本低，不知道你怎么得出这个结论的。他的算法模型成本并不低。
@helloscnul 软件一旦成熟后续成本基本为0，激光雷达几千元的成本难以压缩
激光雷达，相控阵雷达现在已经是低端产品了，成本逐年走低。
国内厂家搞不定复杂的智驾算法和模型，这是邪路。
差生文具多
@helloscnul 国产视觉算法比fsd差很多吗，这方面不了解，照理来说中国AI论文数量质量不是跟美西方差不多了吗再加上里程累积，算法应该不会差的只是时间问题
@serieslover 差的是计算芯片。美国封锁了中国的算力
我有个疑问，fsd的车撞死人算谁的
Guozaoke.com—源自武汉的高端交流分享社区